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央广网北京4月28日消息（记者 宓迪）AI发展对经济社会有何影响？当前AI应用挑战何在？AI投资有泡沫吗？4月25日至26日，大湾区人工智能应用研究院在北京举办媒体研习会，集中分享了人工智能发展与应用领域的最新研究成果与观点。
从认知到供给 AI深刻改变商业运行模式
在开场分享环节，大湾区人工智能应用研究院理事、特聘专家刘劲带来《AI时代的人与机器》演讲。他从“什么是智能”切入，讨论了生物智能与机器智能的差异、人工智能能力演进的逻辑，以及AI对经济社会结构的深层影响。
刘劲指出，人类以极高能效的大脑系统形成认知能力，而机器则依托算法、数据和算力不断逼近甚至在部分任务上超越人类；AI不同于以往的技术革新，而是首次对“人类智能”本身形成替代；在此过程中，就业重构、利益分配和社会治理也将成为AI时代无法回避的重要议题。
随后，上海纽约大学商学部主任、大湾区人工智能应用研究院合作专家陈宇新以《AI驱动的商业新世代》为题，提出AI正深刻改变商业运行的基本结构。陈宇新指出，AI带来的变化已不局限于某一环节的效率优化，而是正在重塑供给侧、平台与需求侧之间的连接关系，推动产品与服务交付、信息与内容分发、品牌触达与用户决策机制同步变化。
从数据到产业 探知AI技术应用方向
在“算力、算法和数据”专题下，大湾区人工智能应用研究院高级研究员杨燕以《AI的下一步：智能体》为题，围绕AI Agent的本质理解、当前进展与能力边界展开分析。Agent是AI创造价值最重要的应用形态,但目前Agent的能力上限仍需突破、企业在数据、组织、安全等方面的应用环境准备度不足以及Agent操作系统尚不成熟是影响其全面落地的主要因素，市场热度之外更需要理性认识其边界。
围绕数据与算力，大湾区人工智能应用研究院研究员李嘉欣首先分享了当前AI发展面临数据数量和质量的双重挑战，提出可以通过深挖人类社会积累的数据与人脑中的知识以及利用机器智能挖掘和新生数据来应对。李嘉欣认为，中国应该坚持开源战略，在全球范围内打造一个开放有竞争力的生态以实现突围。
在“AI产业应用专题”下，大湾区人工智能应用研究院高级研究员许忠海分享《AI+制造业——通往端到端智能工厂的路径探索》，系统分析了AI在制造业的应用现状和现实挑战和可行路径——当前制造业AI多处于“点状智能”阶段；工业制造固有的复杂性与严谨性、工业场景下的“数字孤岛”、 AI算法与物理世界的交互鸿沟是当前工业AI应用面临的核心挑战。制造企业可通过“短期试点验证价值+长期沉淀数据资产”，稳步实现企业智能化转型。
大湾区人工智能应用研究院研究员张禛则围绕《智能驾驶：我们离无人驾驶还有多远》分享了智能驾驶的技术演进和Robotaxi的商业化现状。他认为，Robotaxi离大规模商业化还面临技术经济工程问题、经济模型跑通、法律法规完善等诸多挑战。
在“AI宏观专题”下，大湾区人工智能应用研究院高级研究员吴亦珊分享了《人工智能领域的投资泡沫》，提出了“估值-基本面-结构脆弱性”的泡沫诊断框架。具体而言，吴亦珊认为，当前市场估值虽高但并不极端、基本面需求扎实、结构脆弱性相比2000年互联网泡沫时期更为稳健。真正需要关注的风险是模型同质化下，AI公司的商业兑现情况以及产业链对单一节点的依赖是否构成系统风险。
